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Muse Wonder (high) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.7. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $3.426. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 22.96s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 73.0x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.7 8.3
Rang #122 #86
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 9.6 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 73.9%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 22.837 0.313
Gesamtkosten $3.426 $0.047
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 94,153 203,193
Ausgabe-Token 9,606 5,751
Denk-Token 142,834 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.96s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 143.21s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 528.08s 415.53s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

#86 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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