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D1 vs GLM 4.7 Flash (medium)

GLM 4.7 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.2 vs 1.9. D1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.003 vs $0.193. D1 ist schneller mit 508ms vs 150.90s, mit Erfolgsraten von 11.6% vs 30.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#382
Gesamte Ausgabe-Token
0
Antwortzeit (Durchschnitt)
508ms
Gesamtkosten
$0.003
Rang
#345
Gesamte Ausgabe-Token
464,375
Antwortzeit (Durchschnitt)
150.90s
Gesamtkosten
$0.193
Empfohlenes Modell GLM 4.7 Flash (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.2) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik D1 D1 none Veröffentlichung: 2026-10-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-01-19
Punktzahl 1.9 4.2
Rang #382 #345
Zuverlässigkeit 10.0 9.4
Konsistenz 4.9 7.1
Versuche 36/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 11.6% 30.4%
Instabile Tests 1 8
Gesamtläufe 36 69
Kosten pro Ergebnis 0.112 4.822
Gesamtkosten $0.003 $0.193
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.061 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 55,956 228,711
Ausgabe-Token 0 42,254
Denk-Token 0 422,121
Antwortzeit (Durchschnitt) 508ms 150.90s
Antwortzeit (Maximum) 820ms 1539.97s
Antwortzeit (Gesamt) 6.10s 2414.33s
Parameter - 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 LiquidAI: D1

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

#345 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
186.2s
Token
12,112 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
D1 2.2 6.7 0.0% 0 456ms 25,605 0 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

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