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inclusionAI: Ring-2.6-1T vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.2 vs 4.8. Ring-2.6-1T hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.249. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 5.04s vs 55.10s, mit Erfolgsraten von 45.5% vs 56.1%.

Empfohlenes ModellGPT-5.6 Luna (low)Es hat hier die beste Punktzahl (6.2) und antwortet etwa 10.9x schneller als Ring-2.6-1T.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Metrik Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none Veröffentlichung: 2026-05-10 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 4.8 6.2
Rang #194 #128
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 45.5% 56.1%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 2.490
Gesamtkosten $0.026 $0.249
Eingabepreis $0.075 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.625 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 7,599 96,346
Ausgabe-Token 39,954 8,211
Denk-Token 0 17,227
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.10s 5.04s
Antwortzeit (Maximum) 143.82s 19.44s
Antwortzeit (Gesamt) 881.55s 110.88s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#128 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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