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LongCat 2.0 vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.4. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.104. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 8.50s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#251
Gesamte Ausgabe-Token
17,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.50s
Gesamtkosten
$0.104
Rang
#198
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 2.1x weniger als LongCat 2.0.

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Veröffentlichung: 2026-07-20 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.4 6.9
Rang #251 #198
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 56.5%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 2.428
Gesamtkosten $0.104 $0.049
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 276,199 202,680
Ausgabe-Token 17,473 9,230
Denk-Token 0 18,771
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.50s 6.96s
Antwortzeit (Maximum) 81.77s 45.74s
Antwortzeit (Gesamt) 195.60s 160.19s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 LongCat 2.0

none
Kosten
$0.027
Zeit
411.7s
Token
22,283 tok

#198 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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