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GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.6 Flash

GPT-5.6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 5.9. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.139. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 7.63s, mit Erfolgsraten von 56.5% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#201
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Rang
#294
Gesamte Ausgabe-Token
57,714
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.63s
Gesamtkosten
$0.139
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 2.8x weniger als Qwen3.6 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.9 5.9
Rang #201 #294
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 56.5% 33.3%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.428 2.032
Gesamtkosten $0.049 $0.139
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.188 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $1.125 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.250 / 1M $0.235 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 202,680 388,929
Ausgabe-Token 9,230 57,714
Denk-Token 18,771 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.96s 7.63s
Antwortzeit (Maximum) 45.74s 93.47s
Antwortzeit (Gesamt) 160.19s 175.42s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

#294 Qwen3.6 Flash

none
Kosten
$0.005
Zeit
20.1s
Token
4,211 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.6 Flash 5.4 10.0 33.3% 0 1.79s 6,488 889 0

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