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Seed-2.0-Lite vs GPT-5.6 Luna (low)

GPT-5.6 Luna (low) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.0. GPT-5.6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.049 vs $0.114. GPT-5.6 Luna (low) ist schneller mit 6.96s vs 7.49s, mit Erfolgsraten von 39.1% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#289
Gesamte Ausgabe-Token
17,558
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.49s
Gesamtkosten
$0.114
Rang
#198
Gesamte Ausgabe-Token
28,001
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.96s
Gesamtkosten
$0.049
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 2.3x weniger als Seed-2.0-Lite.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none Veröffentlichung: 2026-02-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 6.0 6.9
Rang #289 #198
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.1% 56.5%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.421 2.428
Gesamtkosten $0.114 $0.049
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 314,113 202,680
Ausgabe-Token 17,558 9,230
Denk-Token 0 18,771
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.49s 6.96s
Antwortzeit (Maximum) 75.99s 45.74s
Antwortzeit (Gesamt) 172.19s 160.19s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#289 Seed-2.0-Lite

none
Kosten
$0.005
Zeit
83.8s
Token
2,311 tok

#198 GPT-5.6 Luna

low
Kosten
$0.011
Zeit
10.2s
Token
1,897 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

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