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Ling 3.0 Tiny vs MiniMax M2.5 (medium)

MiniMax M2.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 4.0. Ling 3.0 Tiny hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.327. Ling 3.0 Tiny ist schneller mit 14.02s vs 69.08s, mit Erfolgsraten von 9.1% vs 43.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-22

Verglichene Modelle

Rang
#327
Gesamte Ausgabe-Token
110,071
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.02s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#314
Gesamte Ausgabe-Token
272,229
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.08s
Gesamtkosten
$0.327
Empfohlenes Modell MiniMax M2.5 (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none Veröffentlichung: 2026-08-07 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 4.0 4.6
Rang #327 #314
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 10.0 6.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 9.1% 43.9%
Instabile Tests 0 9
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 6.463
Gesamtkosten $0.000 $0.327
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.270 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.080 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 184,579 142,621
Ausgabe-Token 110,071 20,409
Denk-Token 0 251,820
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.02s 69.08s
Antwortzeit (Maximum) 240.61s 251.36s
Antwortzeit (Gesamt) 294.46s 1036.24s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#327 Ling 3.0 Tiny

none
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
334.1s
Token
32,913 tok

#314 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

Schnellvergleich

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