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Ling 3.0 Flash vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.2. Ling 3.0 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.004 vs $0.105. Ling 3.0 Flash ist schneller mit 3.40s vs 8.43s, mit Erfolgsraten von 26.1% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#338
Gesamte Ausgabe-Token
12,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.40s
Gesamtkosten
$0.004
Rang
#336
Gesamte Ausgabe-Token
63,781
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.43s
Gesamtkosten
$0.105
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.2 vs 5.3) und es kostet etwa 30.7x weniger als Qwen3.6 35B A3B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-24 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 5.2 5.3
Rang #338 #336
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 26.1% 29.0%
Instabile Tests 0 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 2.586
Gesamtkosten $0.004 $0.105
Eingabepreis $0.021 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 123,993 272,479
Ausgabe-Token 12,777 40,677
Denk-Token 0 23,104
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.40s 8.43s
Antwortzeit (Maximum) 17.51s 65.61s
Antwortzeit (Gesamt) 74.77s 176.93s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) 35B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#338 Ling 3.0 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
11.6s
Token
2,781 tok

#336 Qwen3.6 35B A3B

none
Kosten
$0.008
Zeit
30.1s
Token
6,317 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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