- Rang
- #348
- Gesamte Ausgabe-Token
- 14,903
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 10.21s
- Gesamtkosten
- $0.002
Ling 2.6 Flash (default) vs gpt-oss-120b
Ling 2.6 Flash (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.5 vs 4.2. Ling 2.6 Flash (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.016. Ling 2.6 Flash (default) ist schneller mit 10.21s vs 28.63s, mit Erfolgsraten von 29.0% vs 34.8%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #361
- Gesamte Ausgabe-Token
- 62,213
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 28.63s
- Gesamtkosten
- $0.016
Empfohlenes Modell
Ling 2.6 Flash (default)
Es hat hier die beste Punktzahl (4.5) und kostet etwa 9.7x weniger als gpt-oss-120b.
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 4.5 | 4.2 |
| Rang | #348 | #361 |
| Zuverlässigkeit | 9.6 | 10.0 |
| Konsistenz | 9.3 | 7.6 |
| Versuche | 69/69 | 60/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 29.0% | 34.8% |
| Instabile Tests | 2 | 3 |
| Gesamtläufe | 69 | 60 |
| Kosten pro Ergebnis | 0.024 | 0.274 |
| Gesamtkosten | $0.002 | $0.016 |
| Eingabepreis | $0.010 / 1M | $0.037 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.030 / 1M | $0.170 / 1M |
| Preis für Cache-Lesen | k. A. | k. A. |
| Preis für Cache-Schreiben | k. A. | k. A. |
| Gesamte Eingabe-Token | 114,384 | 131,652 |
| Ausgabe-Token | 14,903 | 16,869 |
| Denk-Token | 0 | 53,081 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 10.21s | 28.63s |
| Antwortzeit (Maximum) | 36.03s | 140.90s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 214.31s | 486.69s |
| Parameter | 104B insgesamt (7.4B aktiv) | 117B insgesamt (5.1B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Open Source | Open Source |
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 Ling 2.6 Flash
default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 0.0s
- Token
- 0 tok
#361 gpt-oss-120b
none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
- Kosten
- k. A.
- Zeit
- -
- Token
- 0 tok
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32ms | 0 | 0 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.69s | 94,475 | 13,094 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.20s | 819 | 24 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 |
Schnellvergleich
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gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarLing 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 FlashdefaultMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumLing 2.6 FlashdefaultvsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumKostenlos verfügbarvsLing 2.6 FlashdefaultGranite 4.2 8BhighvsLing 2.6 Flashdefault