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inclusionAI: Ling-2.6-flash vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.3 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $1.253. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 10.13s vs 10.68s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 86.4%.

Empfohlenes ModellGPT-5.5 (low)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (9.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-21

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 4.9 9.3
Rang #184 #9
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 86.4%
Instabile Tests 2 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 6.594
Gesamtkosten $0.002 $1.253
Eingabepreis $0.010 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $30.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,375 80,058
Ausgabe-Token 14,903 5,378
Denk-Token 0 23,040
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.68s 10.13s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 213.51s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#9 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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