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inclusionAI: Ling-2.6-flash vs Mistral: Mistral Small 4

Mistral Small 4 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 4.9. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.096. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.68s vs 10.77s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 42.4%.

Empfohlenes ModellMistral Small 4 (medium)Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-21

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Veröffentlichung: 2026-03-16
Punktzahl 4.9 5.1
Rang #184 #173
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 7.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 42.4%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 1.913
Gesamtkosten $0.002 $0.096
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.600 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,375 140,494
Ausgabe-Token 14,903 39,462
Denk-Token 0 92,362
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.68s 10.77s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 59.15s
Antwortzeit (Gesamt) 213.51s 236.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#173 Mistral Small 4

medium
Kosten
$0.006
Zeit
47.9s
Token
9,857 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

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