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Gemini 3.5 Flash (high) vs GPT-5.5 (low)

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 8.3. GPT-5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.822 vs $2.737. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 11.91s vs 18.59s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
246,012
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.59s
Gesamtkosten
$2.737
Rang
#23
Gesamte Ausgabe-Token
31,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.91s
Gesamtkosten
$1.822
Empfohlenes Modell GPT-5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und kostet etwa 1.5x weniger als Gemini 3.5 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Veröffentlichung: 2026-05-19 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 8.3 9.5
Rang #95 #23
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 87.0%
Instabile Tests 2 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 14.402 9.109
Gesamtkosten $2.737 $1.822
Eingabepreis $1.500 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 348,103 177,939
Ausgabe-Token 11,045 6,283
Denk-Token 234,967 24,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.59s 11.91s
Antwortzeit (Maximum) 145.92s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 427.52s 273.82s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#95 Gemini 3.5 Flash

high
Kosten
$0.208
Zeit
118.2s
Token
23,158 tok

#23 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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