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Gemini 3 Flash Preview (medium) vs GPT-5.5 (low)

Gemini 3 Flash Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.5. Gemini 3 Flash Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.876 vs $1.822. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 11.91s vs 21.57s, mit Erfolgsraten von 94.2% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#15
Gesamte Ausgabe-Token
252,536
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.57s
Gesamtkosten
$0.876
Rang
#23
Gesamte Ausgabe-Token
31,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.91s
Gesamtkosten
$1.822
Empfohlenes Modell Gemini 3 Flash Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 2.1x weniger als GPT-5.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3 Flash Preview Gemini 3 Flash Preview medium Veröffentlichung: 2025-12-17 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 9.6 9.5
Rang #15 #23
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 94.2% 87.0%
Instabile Tests 1 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.169 9.109
Gesamtkosten $0.876 $1.822
Eingabepreis $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,726 177,939
Ausgabe-Token 6,669 6,283
Denk-Token 245,867 24,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.57s 11.91s
Antwortzeit (Maximum) 117.26s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 496.12s 273.82s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#15 Gemini 3 Flash Preview

medium
Kosten
$0.010
Zeit
18.4s
Token
3,351 tok

#23 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3 Flash Preview 8.6 7.6 88.9% 1 84.40s 8,122 462 161,084
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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