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Inception: Mercury 2 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.4 vs 4.6. Mercury 2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.030 vs $0.127. Mercury 2 ist schneller mit 829ms vs 111.61s, mit Erfolgsraten von 22.7% vs 27.3%.

Empfohlenes ModellMercury 2Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.6 vs 5.4) und es kostet etwa 4.3x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Vergleichszusammenfassung

Rang
#204
Gesamte Ausgabe-Token
9,564
Antwortzeit (Durchschnitt)
829ms
Gesamtkosten
$0.030
Rang
#173
Gesamte Ausgabe-Token
584,864
Antwortzeit (Durchschnitt)
111.61s
Gesamtkosten
$0.127
Metrik Mercury 2 Mercury 2 none Veröffentlichung: 2026-02-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.6 5.4
Rang #204 #173
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.2 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 22.7% 27.3%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.734 3.153
Gesamtkosten $0.030 $0.127
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.750 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 88,704 208,931
Ausgabe-Token 9,564 175,588
Denk-Token 0 409,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 829ms 111.61s
Antwortzeit (Maximum) 4.52s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 18.24s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#204 Mercury 2

none
Kosten
$0.002
Zeit
1.8s
Token
1,514 tok

#173 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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