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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Poolside: Laguna S 2.1

Der Durchschnittsscore ist mit 5.4 vs 5.4 praktisch gleichauf. Laguna S 2.1 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.127 vs $0.142. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 1.50s vs 111.61s, mit Erfolgsraten von 34.9% vs 27.3%.

Empfohlenes ModellGPT-5.6 LunaEs hat hier die beste Punktzahl (5.4) und antwortet etwa 74.6x schneller als Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.4 5.4
Rang #166 #167
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.8 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.9% 27.3%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 2.360 3.153
Gesamtkosten $0.142 $0.127
Eingabepreis $1.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,323 208,931
Ausgabe-Token 6,709 175,588
Denk-Token 0 409,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.50s 111.61s
Antwortzeit (Maximum) 10.57s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 32.91s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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