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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.127. DeepSeek V4 Flash ist schneller mit 36.78s vs 111.61s, mit Erfolgsraten von 31.8% vs 27.3%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 FlashEs hat hier die beste Punktzahl (5.6) und kostet etwa 2.9x weniger als Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.6 5.4
Rang #156 #167
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.5 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.8% 27.3%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.917 3.153
Gesamtkosten $0.044 $0.127
Eingabepreis $0.098 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.196 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 240,221 208,931
Ausgabe-Token 100,727 175,588
Denk-Token 0 409,276
Antwortzeit (Durchschnitt) 36.78s 111.61s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 809.09s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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