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KAT Coder AIR V2.5 (low) vs GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.0. GPT-5.6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.042 vs $0.046. GPT-5.6 Luna ist schneller mit 3.78s vs 10.21s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
60,414
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.21s
Gesamtkosten
$0.046
Rang
#334
Gesamte Ausgabe-Token
8,000
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.78s
Gesamtkosten
$0.042
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.3) und antwortet etwa 2.7x schneller als KAT Coder AIR V2.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 low Veröffentlichung: 2026-07-14 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 5.0 5.3
Rang #357 #334
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 7.8 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 34.8%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.649 2.814
Gesamtkosten $0.046 $0.042
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 61,094 230,744
Ausgabe-Token 6,532 8,000
Denk-Token 53,882 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.21s 3.78s
Antwortzeit (Maximum) 86.23s 53.77s
Antwortzeit (Gesamt) 234.86s 86.83s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 KAT Coder AIR V2.5

low
Kosten
$0.004
Zeit
29.9s
Token
6,008 tok

#334 GPT-5.6 Luna

none
Kosten
$0.016
Zeit
15.8s
Token
2,685 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
KAT Coder AIR V2.5 3.5 7.3 11.1% 1 11.06s 7,893 2,001 13,623
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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