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Mercury 2.5 vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 3.9. Mercury 2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.034. Mercury 2.5 ist schneller mit 2.45s vs 9.07s, mit Erfolgsraten von 25.8% vs 25.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-08

Verglichene Modelle

Rang
#312
Gesamte Ausgabe-Token
71,143
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.45s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#294
Gesamte Ausgabe-Token
19,069
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.07s
Gesamtkosten
$0.034
Empfohlenes Modell Qwen3 Coder Next (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 3.9 4.6
Rang #312 #294
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.5 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 25.8% 25.8%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.782 1.058
Gesamtkosten $0.016 $0.034
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.800 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 123,740 148,203
Ausgabe-Token 71,143 19,069
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.45s 9.07s
Antwortzeit (Maximum) 36.48s 81.80s
Antwortzeit (Gesamt) 53.83s 154.19s
Parameter ~100B 80B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#312 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#294 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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