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Trinity Large Thinking (high) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Trinity Large Thinking (high) führt beim Durchschnittsscore mit 4.8 vs 4.6. Qwen3 Coder Next (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.034 vs $0.592. Qwen3 Coder Next (medium) ist schneller mit 9.07s vs 75.86s, mit Erfolgsraten von 39.4% vs 25.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#288
Gesamte Ausgabe-Token
932,619
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.86s
Gesamtkosten
$0.592
Rang
#299
Gesamte Ausgabe-Token
19,069
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.07s
Gesamtkosten
$0.034
Empfohlenes Modell Qwen3 Coder Next (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.6 vs 4.8) und es kostet etwa 17.9x weniger als Trinity Large Thinking (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Veröffentlichung: 2026-07-28 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 4.8 4.6
Rang #288 #299
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 39.4% 25.8%
Instabile Tests 8 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 12.473 1.058
Gesamtkosten $0.592 $0.034
Eingabepreis $0.250 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.800 / 1M $0.800 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,776 148,203
Ausgabe-Token 276,367 19,069
Denk-Token 656,252 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.86s 9.07s
Antwortzeit (Maximum) 510.21s 81.80s
Antwortzeit (Gesamt) 1668.93s 154.19s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 80B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Trinity Large Thinking

high
Kosten
$0.028
Zeit
130.1s
Token
34,387 tok

#299 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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