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Mercury 2.5 vs Ling 3.0 Tiny (low)

Mercury 2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 3.7. Ling 3.0 Tiny (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.026. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 63.15s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#406
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#418
Gesamte Ausgabe-Token
868,004
Antwortzeit (Durchschnitt)
63.15s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und antwortet etwa 12.4x schneller als Ling 3.0 Tiny (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Veröffentlichung: 2026-08-07
Punktzahl 4.1 3.7
Rang #406 #418
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 7.6 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 18.8%
Instabile Tests 7 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 0.000
Gesamtkosten $0.026 $0.000
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 99,662
Ausgabe-Token 89,958 146,555
Denk-Token 0 732,977
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 63.15s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 252.08s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 1389.35s
Parameter ~100B 7.9B insgesamt (1.3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#406 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#418 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
200.0s
Token
5,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220

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