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Trinity Large Preview (default) vs Mercury 2.5

Trinity Large Preview (default) führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.1. Trinity Large Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.026. Trinity Large Preview (default) ist schneller mit 2.83s vs 5.10s, mit Erfolgsraten von 20.3% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#379
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.83s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#388
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 3.3x weniger als Mercury 2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Veröffentlichung: 2026-01-27 Kostenlos verfügbar Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 4.4 4.1
Rang #379 #388
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 7.6
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 20.3% 24.6%
Instabile Tests 2 7
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 0.017 1.298
Gesamtkosten $0.008 $0.026
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 29,828 311,488
Ausgabe-Token 2,169 89,958
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.83s 5.10s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 63.41s
Antwortzeit (Gesamt) 56.65s 117.24s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#388 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

Vergleichspaar wechseln

Trinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsGranite 4.2 8BnoneTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsCobuddymediumKostenlos verfügbarTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsMercury 2noneMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsNemotron 3.5 LightninglowKostenlos verfügbarTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsGPT-5.4 NanononeTrinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsDeepSeek V3.2none