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Trinity Large Preview (default) vs DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 führt beim Durchschnittsscore mit 4.6 vs 4.4. Trinity Large Preview (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.119. Trinity Large Preview (default) ist schneller mit 2.83s vs 22.44s, mit Erfolgsraten von 20.3% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#349
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.83s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#334
Gesamte Ausgabe-Token
57,866
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.44s
Gesamtkosten
$0.119
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.4 vs 4.6) und es kostet etwa 15.2x weniger als DeepSeek V3.2.

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview default Veröffentlichung: 2026-01-27 Kostenlos verfügbar DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01
Punktzahl 4.4 4.6
Rang #349 #334
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 20.3% 34.8%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 0.017 1.943
Gesamtkosten $0.008 $0.119
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.280 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.420 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.028 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 29,828 342,158
Ausgabe-Token 2,169 32,853
Denk-Token 0 25,013
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.83s 22.44s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 122.50s
Antwortzeit (Gesamt) 56.65s 516.03s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 671B insgesamt (37B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#349 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#334 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

Schnellvergleich

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