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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

DeepSeek V4 Flash führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.068. MiMo-V2.5-Pro ist schneller mit 4.12s vs 36.78s, mit Erfolgsraten von 31.8% vs 37.9%.

Empfohlenes ModellMiMo-V2.5-ProDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.6) und es antwortet etwa 8.9x schneller als DeepSeek V4 Flash.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-24 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 5.6 5.5
Rang #156 #160
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.8% 37.9%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.917 1.509
Gesamtkosten $0.044 $0.068
Eingabepreis $0.098 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $0.196 / 1M $0.870 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 240,221 124,799
Ausgabe-Token 100,727 15,362
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 36.78s 4.12s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 53.13s
Antwortzeit (Gesamt) 809.09s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
Kosten
$0.004
Zeit
46.4s
Token
4,025 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

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