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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Nemotron 3.5 Lightning (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.134. DeepSeek V4 Flash 0423 ist schneller mit 36.17s vs 58.26s, mit Erfolgsraten von 27.3% vs 50.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-24

Verglichene Modelle

Rang
#277
Gesamte Ausgabe-Token
100,726
Antwortzeit (Durchschnitt)
36.17s
Gesamtkosten
$0.040
Rang
#270
Gesamte Ausgabe-Token
654,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.26s
Gesamtkosten
$0.134
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.4 vs 5.6) und es kostet etwa 3.4x weniger als Nemotron 3.5 Lightning (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.4 5.6
Rang #277 #270
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.5 5.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.3% 50.0%
Instabile Tests 4 12
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 1.146 0.000
Gesamtkosten $0.040 $0.134
Eingabepreis $0.089 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.178 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 240,230 118,016
Ausgabe-Token 100,726 148,344
Denk-Token 0 506,253
Antwortzeit (Durchschnitt) 36.17s 58.26s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 285.26s
Antwortzeit (Gesamt) 795.83s 1281.79s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#277 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#270 Nemotron 3.5 Lightning

high
Kosten
$0.000
Zeit
92.8s
Token
11,343 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

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