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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.6. DeepSeek V4 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.247. Qwen3.5-122B-A10B ist schneller mit 12.92s vs 36.78s, mit Erfolgsraten von 31.8% vs 33.3%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 FlashDie Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.6 vs 5.7) und es kostet etwa 5.7x weniger als Qwen3.5-122B-A10B.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 5.6 5.7
Rang #156 #148
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 9.3
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.8% 33.3%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.917 4.182
Gesamtkosten $0.044 $0.247
Eingabepreis $0.098 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $0.196 / 1M $2.080 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 240,221 241,566
Ausgabe-Token 100,727 88,458
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 36.78s 12.92s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 212.63s
Antwortzeit (Gesamt) 809.09s 284.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#148 Qwen3.5-122B-A10B

none
Kosten
$0.016
Zeit
44.5s
Token
6,431 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

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