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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.6. DeepSeek V4 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.055. DeepSeek V4 Flash ist schneller mit 36.78s vs 51.99s, mit Erfolgsraten von 31.8% vs 40.9%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V4 FlashEs bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (5.6), niedrigere Kosten als Nemotron 3 Super (medium) und ausgewogene Antwortzeit.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-22

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Veröffentlichung: 2026-04-24 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.6 5.7
Rang #156 #146
Zuverlässigkeit 10.0 8.7
Konsistenz 8.5 8.9
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 31.8% 40.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.917 0.004
Gesamtkosten $0.044 $0.055
Eingabepreis $0.098 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.196 / 1M $0.450 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 240,221 81,429
Ausgabe-Token 100,727 18,371
Denk-Token 0 98,853
Antwortzeit (Durchschnitt) 36.78s 51.99s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 431.98s
Antwortzeit (Gesamt) 809.09s 1039.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#146 Nemotron 3 Super

medium
Kosten
$0.000
Zeit
272.6s
Token
5,296 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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