Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 (high) vs GPT-5.2 Chat

GPT-5.2 Chat führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.594. GPT-5.2 Chat ist schneller mit 7.73s vs 51.81s, mit Erfolgsraten von 69.7% vs 69.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-21

Verglichene Modelle

Rang
#100
Gesamte Ausgabe-Token
211,310
Antwortzeit (Durchschnitt)
51.81s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
29,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.73s
Gesamtkosten
$0.594
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0423 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.9) und es kostet etwa 22.9x weniger als GPT-5.2 Chat.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat none Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 7.6 7.9
Rang #100 #83
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.5 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.7% 69.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.446 4.564
Gesamtkosten $0.026 $0.594
Eingabepreis $0.056 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.111 / 1M $14.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 108,480 101,104
Ausgabe-Token 37,229 29,742
Denk-Token 174,081 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 51.81s 7.73s
Antwortzeit (Maximum) 218.13s 38.52s
Antwortzeit (Gesamt) 1139.75s 162.40s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4 Flash 0423

high
Kosten
$0.003
Zeit
93.1s
Token
7,926 tok

#83 GPT-5.2 Chat

none
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 6,731 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln