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DeepSeek V4.1 Flash vs gpt-oss-120b (medium)

gpt-oss-120b (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 5.9 vs 5.8. gpt-oss-120b (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.030 vs $0.391. DeepSeek V4.1 Flash ist schneller mit 16.63s vs 31.58s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#266
Gesamte Ausgabe-Token
292,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.63s
Gesamtkosten
$0.391
Rang
#258
Gesamte Ausgabe-Token
108,704
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.58s
Gesamtkosten
$0.030
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.9) und kostet etwa 13.5x weniger als DeepSeek V4.1 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-09-10 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium Veröffentlichung: 2025-08-05
Punktzahl 5.8 5.9
Rang #266 #258
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.1 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 47.8%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.806 0.335
Gesamtkosten $0.391 $0.030
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.037 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $0.170 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 337,756 285,293
Ausgabe-Token 292,779 29,565
Denk-Token 0 89,266
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.63s 31.58s
Antwortzeit (Maximum) 247.66s 203.90s
Antwortzeit (Gesamt) 382.53s 536.78s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 117B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 DeepSeek V4.1 Flash

none
Kosten
$0.021
Zeit
55.4s
Token
17,181 tok

#258 gpt-oss-120b

medium
Kosten
$0.001
Zeit
26.7s
Token
555 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

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