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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs StepFun: Step 3.7 Flash

Zusammenfassung

Step 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.454. Step 3.7 Flash (low) ist schneller mit 20.68s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V3.2 (medium)Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.0 vs 7.3) und es kostet etwa 5.9x weniger als Step 3.7 Flash (low).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 7.0 7.3
Rang #73 #64
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 68.2%
Instabile Tests 7 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 3.782
Gesamtkosten $0.078 $0.454
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 103,833
Ausgabe-Token 11,834 376,581
Denk-Token 117,014 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 20.68s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 124.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 455.01s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#64 Step 3.7 Flash

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.004
Zeit
25.3s
Token
3,072 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

Schnellvergleich

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