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DeepSeek V3.2 (medium) vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.390. Step 3.7 Flash (low) ist schneller mit 17.87s vs 68.43s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 63.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-29

Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
128,787
Antwortzeit (Durchschnitt)
68.43s
Gesamtkosten
$0.078
Rang
#115
Gesamte Ausgabe-Token
320,393
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.87s
Gesamtkosten
$0.390
Empfohlenes Modell DeepSeek V3.2 (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.0 vs 7.1) und es kostet etwa 5.0x weniger als Step 3.7 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 7.0 7.1
Rang #119 #115
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 8.1
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 63.6%
Instabile Tests 7 5
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.672 3.539
Gesamtkosten $0.078 $0.390
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $1.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,056 103,842
Ausgabe-Token 11,832 320,393
Denk-Token 116,955 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.43s 17.87s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 124.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1505.53s 393.04s
Parameter 671B insgesamt (37B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#115 Step 3.7 Flash

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.004
Zeit
25.3s
Token
3,072 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

Schnellvergleich

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