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Qwen3.5-122B-A10B (medium) vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.2 vs 7.0. Step 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.449 vs $1.152. Step 3.7 Flash (low) ist schneller mit 20.72s vs 66.96s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#193
Gesamte Ausgabe-Token
522,190
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.96s
Gesamtkosten
$1.152
Rang
#179
Gesamte Ausgabe-Token
339,108
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.72s
Gesamtkosten
$0.449
Empfohlenes Modell Step 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 2.6x weniger als Qwen3.5-122B-A10B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Veröffentlichung: 2026-02-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 7.0 7.2
Rang #193 #179
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 63.8%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.196 4.078
Gesamtkosten $1.152 $0.449
Eingabepreis $0.260 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $2.080 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,695 292,685
Ausgabe-Token 49,415 339,108
Denk-Token 472,775 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 66.96s 20.72s
Antwortzeit (Maximum) 519.30s 124.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1539.99s 476.67s
Parameter 122B insgesamt (10B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Kosten
$0.019
Zeit
48.7s
Token
6,034 tok

#179 Step 3.7 Flash

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.004
Zeit
25.3s
Token
3,072 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

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