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GPT-5.6 Sol vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.2 vs 6.7. Step 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.449 vs $0.795. GPT-5.6 Sol ist schneller mit 4.61s vs 20.72s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#219
Gesamte Ausgabe-Token
5,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.61s
Gesamtkosten
$0.795
Rang
#179
Gesamte Ausgabe-Token
339,108
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.72s
Gesamtkosten
$0.449
Empfohlenes Modell Step 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 1.8x weniger als GPT-5.6 Sol.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none Veröffentlichung: 2026-07-09 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 6.7 7.2
Rang #219 #179
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.1 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 63.8%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.619 4.078
Gesamtkosten $0.795 $0.449
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 207,852 292,685
Ausgabe-Token 5,555 339,108
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.61s 20.72s
Antwortzeit (Maximum) 58.28s 124.75s
Antwortzeit (Gesamt) 105.93s 476.67s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 GPT-5.6 Sol

none
Kosten
$0.116
Zeit
78.7s
Token
3,944 tok

#179 Step 3.7 Flash

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.004
Zeit
25.3s
Token
3,072 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

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