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North Mini Code vs Ling-2.6-flash

North Mini Code führt beim Durchschnittsscore mit 5.1 vs 4.9. North Mini Code hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.002. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.71s vs 29.95s, mit Erfolgsraten von 18.2% vs 30.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-20

Rang
#241
Gesamte Ausgabe-Token
26,786
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.95s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#247
Gesamte Ausgabe-Token
14,903
Antwortzeit (Durchschnitt)
10.71s
Gesamtkosten
$0.002
Empfohlenes Modell Ling-2.6-flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.9 vs 5.1) und es antwortet etwa 2.8x schneller als North Mini Code.

Detaillierter Vergleich

Metrik North Mini Code North Mini Code none Veröffentlichung: 2026-06-18 Kostenlos verfügbar Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21
Punktzahl 5.1 4.9
Rang #241 #247
Zuverlässigkeit 8.7 9.6
Konsistenz 9.9 9.3
Versuche 60/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.2% 30.3%
Instabile Tests 0 2
Gesamtläufe 60 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.024
Gesamtkosten $0.000 $0.002
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.030 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 130,501 114,384
Ausgabe-Token 26,786 14,903
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.95s 10.71s
Antwortzeit (Maximum) 159.85s 36.03s
Antwortzeit (Gesamt) 658.83s 214.28s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) 104B insgesamt (7.4B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 North Mini Code

none
Kosten
$0.000
Zeit
266.1s
Token
63,551 tok

#247 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Schnellvergleich

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