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North Mini Code vs Laguna S 2.1 (high)

Laguna S 2.1 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.7. North Mini Code hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.145. North Mini Code ist schneller mit 29.47s vs 113.63s, mit Erfolgsraten von 17.4% vs 27.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
26,954
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.47s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#313
Gesamte Ausgabe-Token
630,543
Antwortzeit (Durchschnitt)
113.63s
Gesamtkosten
$0.145
Empfohlenes Modell Laguna S 2.1 (high)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (4.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik North Mini Code North Mini Code none Veröffentlichung: 2026-06-18 Kostenlos verfügbar Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.7 4.9
Rang #324 #313
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 9.9 7.8
Versuche 63/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 17.4% 27.5%
Instabile Tests 0 6
Gesamtläufe 63 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 3.664
Gesamtkosten $0.000 $0.145
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 177,989 344,806
Ausgabe-Token 26,954 177,330
Denk-Token 0 453,213
Antwortzeit (Durchschnitt) 29.47s 113.63s
Antwortzeit (Maximum) 159.85s 1190.11s
Antwortzeit (Gesamt) 677.70s 2613.48s
Parameter 30B insgesamt (3B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#324 North Mini Code

none
Kosten
$0.000
Zeit
266.1s
Token
63,551 tok

#313 Laguna S 2.1

high
Kosten
$0.001
Zeit
6.8s
Token
1,389 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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