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Trinity Large Preview vs Qwen3.5-9B (medium)

Trinity Large Preview führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.0. Trinity Large Preview hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.008 vs $0.106. Trinity Large Preview ist schneller mit 2.83s vs 110.18s, mit Erfolgsraten von 20.3% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#335
Gesamte Ausgabe-Token
2,169
Antwortzeit (Durchschnitt)
2.83s
Gesamtkosten
$0.008
Rang
#346
Gesamte Ausgabe-Token
458,993
Antwortzeit (Durchschnitt)
110.18s
Gesamtkosten
$0.106
Empfohlenes Modell Trinity Large Preview

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 13.6x weniger als Qwen3.5-9B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Veröffentlichung: 2026-01-27 Kostenlos verfügbar Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.4 4.0
Rang #335 #346
Zuverlässigkeit 10.0 8.7
Konsistenz 9.0 7.9
Versuche 66/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 20.3% 26.1%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 66 69
Kosten pro Ergebnis 0.017 3.523
Gesamtkosten $0.008 $0.106
Eingabepreis $0.243 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.243 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 29,828 387,323
Ausgabe-Token 2,169 48,562
Denk-Token 0 410,431
Antwortzeit (Durchschnitt) 2.83s 110.18s
Antwortzeit (Maximum) 14.34s 569.97s
Antwortzeit (Gesamt) 56.65s 1873.00s
Parameter 398B insgesamt (13B aktiv) 9B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#335 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#346 Qwen3.5-9B

medium
Kosten
$0.001
Zeit
35.9s
Token
3,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

Schnellvergleich

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