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Claude Opus 4.8 (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.578 vs $3.490. Claude Opus 4.8 (medium) ist schneller mit 16.72s vs 118.83s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
67,842
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.72s
Gesamtkosten
$3.490
Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
532,511
Antwortzeit (Durchschnitt)
118.83s
Gesamtkosten
$0.578
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 6.0x weniger als Claude Opus 4.8 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium Veröffentlichung: 2026-05-28 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #80 #74
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 82.6% 76.8%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 20.527 1.069
Gesamtkosten $3.490 $0.578
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.010 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $1.280 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 360,294 281,863
Ausgabe-Token 43,441 24,535
Denk-Token 24,401 507,976
Antwortzeit (Durchschnitt) 16.72s 118.83s
Antwortzeit (Maximum) 99.37s 600.61s
Antwortzeit (Gesamt) 384.66s 2733.01s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Opus 4.8

medium
Kosten
$0.057
Zeit
23.1s
Token
2,412 tok

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
187.3s
Token
19,048 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 10.0 10.0 100.0% 0 15.33s 10,590 9,945 1,381
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210

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