- Rang
- #80
- Gesamte Ausgabe-Token
- 67,842
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 16.72s
- Gesamtkosten
- $3.490
Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (high)
GLM 5.2 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. GLM 5.2 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.620 vs $3.490. Claude Opus 4.8 (medium) ist schneller mit 16.72s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 82.6% vs 71.0%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #75
- Gesamte Ausgabe-Token
- 382,582
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 69.11s
- Gesamtkosten
- $1.620
Empfohlenes Modell
Claude Opus 4.8 (medium)
Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es antwortet etwa 4.1x schneller als GLM 5.2 (high).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| Punktzahl | 8.3 | 8.4 |
| Rang | #80 | #75 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 9.0 | 8.6 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 82.6% | 71.0% |
| Instabile Tests | 3 | 3 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 20.527 | 7.314 |
| Gesamtkosten | $3.490 | $1.620 |
| Eingabepreis | $5.000 / 1M | $0.325 / 1M |
| Ausgabepreis | $25.000 / 1M | $3.990 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 360,294 | 288,913 |
| Ausgabe-Token | 43,441 | 79,462 |
| Denk-Token | 24,401 | 303,120 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 16.72s | 69.11s |
| Antwortzeit (Maximum) | 99.37s | 599.43s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 384.66s | 1589.43s |
| Parameter | ~5T insgesamt (~500B aktiv) | 744B insgesamt (40B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Opus 4.8
medium- Kosten
- $0.057
- Zeit
- 23.1s
- Token
- 2,412 tok
#75 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 99.37s | 221,846 | 2,676 | 13,239 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.45s | 205,091 | 7,422 | 10,505 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
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Claude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighKimi K3maxvsGLM 5.2highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2highClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2highQwen3.7 PlusmediumvsGLM 5.2highClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731high