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Qwen3.7 Plus (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Qwen3.7 Plus (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.415 vs $4.632. Qwen3.7 Plus (medium) ist schneller mit 59.73s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
215,560
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.73s
Gesamtkosten
$0.415
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Plus (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.3 vs 8.4) und es kostet etwa 11.2x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium Veröffentlichung: 2026-06-03 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #86 #78
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 71.0%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.697 7.314
Gesamtkosten $0.415 $4.632
Eingabepreis $0.320 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.064 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.400 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 350,546 288,913
Ausgabe-Token 8,576 79,462
Denk-Token 206,984 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 59.73s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 315.30s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 1373.73s 1589.43s
Parameter ~397B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Qwen3.7 Plus

medium
Kosten
$0.018
Zeit
193.2s
Token
10,821 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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