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Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs GLM 5.2 (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.4. Qwen3.8 2.4T A95B (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $4.016 vs $4.632. GLM 5.2 (high) ist schneller mit 69.11s vs 120.40s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#114
Gesamte Ausgabe-Token
424,019
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.40s
Gesamtkosten
$4.016
Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.4 vs 8.4) und es antwortet etwa 1.7x schneller als Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.4 8.4
Rang #114 #123
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.2 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 71.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 19.825 7.314
Gesamtkosten $4.016 $4.632
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.250 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 313,881 288,913
Ausgabe-Token 123,706 79,462
Denk-Token 388,328 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 120.40s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 534.21s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 2769.16s 1589.43s
Parameter 2.4T insgesamt (95B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Kosten
$0.100
Zeit
193.2s
Token
16,767 tok

#123 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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