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Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs GLM 5.2 (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.0. GLM 5.2 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.972 vs $3.113. GLM 5.2 (high) ist schneller mit 62.65s vs 132.39s, mit Erfolgsraten von 78.8% vs 71.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-08-12

Rang
#46
Gesamte Ausgabe-Token
554,485
Antwortzeit (Durchschnitt)
132.39s
Gesamtkosten
$3.113
Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
295,347
Antwortzeit (Durchschnitt)
62.65s
Gesamtkosten
$0.972
Empfohlenes Modell GLM 5.2 (high)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.0 vs 8.2) und es kostet etwa 3.2x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.2 8.0
Rang #46 #52
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.8% 71.2%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 19.453 5.873
Gesamtkosten $3.113 $0.972
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.500 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $3.150 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 113,340 83,813
Ausgabe-Token 107,311 69,688
Denk-Token 447,174 225,659
Antwortzeit (Durchschnitt) 132.39s 62.65s
Antwortzeit (Maximum) 534.21s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 2912.56s 1378.34s
Parameter 2.4T insgesamt (95B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Kosten
$0.100
Zeit
193.2s
Token
16,767 tok

#52 GLM 5.2

high
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 2.4T A95B 7.6 7.2 77.8% 1 172.53s 6,716 21,405 57,399
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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