AI BENCHY
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#32

GLM 5.2

Z.ai 发布日期: 2026-06-17 测试于: 2026-07-10 11:53 z-ai/glm-5.2::high
744B 总计 (40B 激活)MoE开源
(high) (medium) (none)

摘要

GLM 5.2 在 AI BENCHY 上得分 8.0，排名 #32。它的可靠性为 9.3，通过率为 77.8%，总成本为 $0.554，平均响应时间为 37.09s。

模型信息

调研日期：2026-08-12

已公布
参数量
744B 总计 (40B 激活)
架构
MoE
开放状态
开源
许可证
MIT
参数量来源 开放状态来源

分数

8.0

一致性

7.6

可靠性

9.3

总成本（当前价格）

$0.554

总输出令牌

217,640

总输入令牌

34,993

输入价格

$0.770 / 1M

输出价格

$2.420 / 1M

测试正确

错误测试数: 8

尝试通过率: 77.8%

不稳定测试

6

不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。

响应时间（平均）

37.09s

响应时间（最大）: 180.69s

响应时间（总计）: 778.91s

超时: 3 答案错误: 3 未遵循指令: 1 无答案: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#32 GLM 5.2

high
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

测试历史

测试于 分数 可靠性 测试正确 总成本 比较
2026-08-14 01:42 重新测试 8.0 10.0 $0.775 ↓ 比较
2026-07-16 21:43 新增测试 8.0 10.0 $0.929 ↑ 比较
2026-07-10 11:53 首次运行 8.0 9.3 $0.554 当前轮次

价格历史

来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。

日期 输入价格 输出价格
2026-07-10 11:54 $0.770 / 1M $2.420 / 1M

图表

先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

快速对比

GLM 5.2highvsDeepSeek V4 Flash 0731highGLM 5.2highvsInklingmediumGLM 5.2highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowGLM 5.2highvsGPT-5.6 TerrahighGLM 5.2highvsMuse Spark 1.1highGLM 5.2highvsKimi K3maxGLM 5.2highvsInklinghighGLM 5.2highvsGPT-5.2 ChatnoneGLM 5.2highvsMuse Glimmer 30BxhighGLM 5.2highvsStep 3.7 Flashmedium

类别细分

类别 分数 一致性 测试正确
反AI技巧 10.0 10.0
编程 6.4 4.4
综合 10.0 10.0
数据解析与提取 10.0 10.0
领域专项 3.5 4.4
通用智能 10.0 10.0
指令遵循 10.0 10.0
谜题求解 6.0 4.6
工具调用 10.0 10.0
常识问答 3.0 10.0

已对比模型