- 排名
- #52
- 总输出令牌
- 363,989
- 响应时间(平均)
- 30.84s
- 总成本
- $1.709
Muse Spark 1.1 (high) vs GLM 5.2 (high)
平均分几乎持平,为 8.0 vs 8.0。 GLM 5.2 (high) benchmark 成本更低,为 $1.188 vs $1.709。 Muse Spark 1.1 (high) 更快,为 30.84s vs 69.86s,通过率为 68.2% vs 69.7%。
- 排名
- #55
- 总输出令牌
- 364,655
- 响应时间(平均)
- 69.86s
- 总成本
- $1.188
推荐模型
Muse Spark 1.1 (high)
它在这里得分最高(8.0),同时响应速度比GLM 5.2 (high)快约 2.3 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| 分数 | 8.0 | 8.0 |
| 排名 | #52 | #55 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.9 | 8.6 |
| 尝试次数 | 64/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 69.7% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 64 | 66 |
| 每个结果成本 | 14.236 | 6.849 |
| 总成本 | $1.709 | $1.188 |
| 输入价格 | $1.250 / 1M | $0.966 / 1M |
| 输出价格 | $4.250 / 1M | $3.036 / 1M |
| 总输入令牌 | 129,003 | 83,822 |
| 输出令牌 | 8,340 | 72,040 |
| 推理令牌 | 355,649 | 292,615 |
| 响应时间(平均) | 30.84s | 69.86s |
| 响应时间(最大) | 196.03s | 599.43s |
| 响应时间(总计) | 647.67s | 1536.98s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#52 Muse Spark 1.1
high- 成本
- $0.039
- 时间
- 50.1s
- 令牌
- 9,423 tok
#55 GLM 5.2
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 7.5 | 8.4 | 66.7% | 1 | 8.60s | 2,334 | 516 | 13,023 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.92s | 8,562 | 349 | 36,039 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 5.9 | 2.9 | 66.7% | 2 | 70.25s | 90,082 | 5,535 | 68,439 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.40s | 7,827 | 240 | 5,907 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 60.59s | 852 | 329 | 67,684 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.73s | 906 | 116 | 3,390 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 6.4 | 6.0 | 66.7% | 1 | 7.81s | 1,527 | 193 | 7,158 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 7.8 | 9.9 | 66.7% | 0 | 69.96s | 1,938 | 225 | 140,780 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 9.6 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.88s | 14,363 | 795 | 2,938 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.93s | 612 | 42 | 10,291 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highInklingmediumvsGLM 5.2highMuse Spark 1.1highvsGPT-5 MinimediumMuse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2highStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.2highMuse Spark 1.1highvsInklingmediumMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2high