Muse Spark 1.1 (high) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #76
总输出令牌: 505,566
响应时间（平均）: 37.41s
总成本: $2.570

排名: #78
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 Muse Spark 1.1 (high)

它在这里得分最高（8.4），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 1.8 倍。

详细对比

指标	Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high 发布日期: 2026-07-16	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 high 发布日期: 2026-07-16	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.4	8.4
排名	#76	#78
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.0	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	69.6%	71.0%
不稳定测试	6	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	19.762	7.314
总成本	$2.570	$4.632
输入价格	$1.250 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$4.250 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.150 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	336,310	288,913
输出令牌	10,838	79,462
推理令牌	494,728	303,120
响应时间（平均）	37.41s	69.11s
响应时间（最大）	196.03s	599.43s
响应时间（总计）	860.39s	1589.43s
参数量	~1T 总计 (~50B 激活)	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#76 Muse Spark 1.1

high

成本: $0.039
时间: 50.1s
令牌: 9,423 tok

#78 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	10.0	10.0	100.0%	0		49.67s	207,097	2,482	11,168
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	7.5	8.4	66.7%	1		8.60s	2,334	516	13,023
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	10.0	10.0	100.0%	0		22.92s	8,562	349	36,039
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	5.9	2.9	66.7%	2		70.25s	90,082	5,535	68,439
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	10.0	10.0	100.0%	0		8.40s	7,827	240	5,907
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	2.9	4.4	22.2%	2		94.74s	1,062	345	195,595
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	10.0	10.0	100.0%	0		7.73s	906	116	3,390
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	6.4	6.0	66.7%	1		7.81s	1,527	193	7,158
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	7.8	9.9	66.7%	0		69.96s	1,938	225	140,780
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	9.6	10.0	100.0%	0		9.88s	14,363	795	2,938
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Muse Spark 1.1	3.0	10.0	0.0%	0		22.93s	612	42	10,291
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

切换对比组合

Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsMuse Spark 1.1high Muse Spark 1.1highvsGPT-5 Minimedium Muse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95Blow Kimi K3maxvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high GPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2high Claude Haiku 5.5maxvsMuse Spark 1.1high Muse Spark 1.1highvsKimi K3max