Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #80
总输出令牌: 105,640
响应时间（平均）: 10.41s
总成本: $0.088

排名: #78
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 Claude Haiku 5.5 (high)

它在这里得分最高（8.3），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 53.0 倍。

详细对比

指标	Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high 发布日期: 2026-10-07	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high 发布日期: 2026-10-07	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.3	8.4
排名	#80	#78
可靠性	10.0	10.0
一致性	8.5	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	76.8%	71.0%
不稳定测试	4	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	0.584	7.314
总成本	$0.088	$4.632
输入价格	$0.100 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$0.500 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.010 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	$0.125 / 1M	不适用
总输入令牌	346,451	288,913
输出令牌	10,136	79,462
推理令牌	95,504	303,120
响应时间（平均）	10.41s	69.11s
响应时间（最大）	52.61s	599.43s
响应时间（总计）	239.38s	1589.43s
参数量	~50B	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high

成本: $0.003
时间: 28.0s
令牌: 5,775 tok

#78 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		52.61s	206,189	2,382	10,134
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		2.70s	858	551	2,399
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	6.0	7.2	55.6%	1		9.54s	10,608	503	16,741
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		30.00s	102,723	4,896	29,883
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.77s	10,515	312	2,031
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	4.1	4.4	44.5%	2		16.29s	990	65	25,349
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		4.89s	714	208	1,603
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	9.9	10.0	100.0%	0		3.19s	921	99	1,723
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	5.9	7.2	55.6%	1		3.28s	912	615	3,202
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	10.0	10.0	100.0%	0		5.34s	11,757	354	849
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Claude Haiku 5.5	3.0	10.0	0.0%	0		4.49s	264	151	1,590
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

切换对比组合

Claude Haiku 5.5highvsKimi K3max Claude Haiku 5.5highvsGPT-6 Lunamedium Kimi K3maxvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high Claude Haiku 5.5highvsLing 3.1 Flashmedium Claude Haiku 5.5highvsQwen3.7 Plusmedium Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high Claude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium Claude Haiku 5.5highvsGPT-5.6 Terramedium GPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high