Particle-1 (high) vs GLM 5.2 (high)

已对比模型

排名: #111
总输出令牌: 307,596
响应时间（平均）: 26.66s
总成本: $0.170

排名: #113
总输出令牌: 382,333
响应时间（平均）: 69.11s
总成本: $4.632

推荐模型 Particle-1 (high)

它在这里得分最高（8.4），同时成本比GLM 5.2 (high)低约 27.3 倍。

详细对比

指标	Particle-1 Particle-1 high 发布日期: 2026-10-28	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17

指标	Particle-1 Particle-1 high 发布日期: 2026-10-28	GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数	8.4	8.4
排名	#111	#113
可靠性	9.7	10.0
一致性	8.7	8.6
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	72.5%	71.0%
不稳定测试	4	3
总运行次数	69	69
每个结果成本	1.131	7.314
总成本	$0.170	$4.632
输入价格	$0.050 / 1M	$0.153 / 1M
输出价格	$0.500 / 1M	$12.000 / 1M
缓存读取价格	$0.003 / 1M	$0.150 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	314,243	288,913
输出令牌	7,814	79,462
推理令牌	299,782	303,120
响应时间（平均）	26.66s	69.11s
响应时间（最大）	205.97s	599.43s
响应时间（总计）	613.21s	1589.43s
参数量	~748B 总计 (~16B 激活)	744B 总计 (40B 激活)
开放状态	闭源	开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Particle-1

high

成本: $0.005
时间: 46.6s
令牌: 9,055 tok

#113 GLM 5.2

high

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	6.1	3.1	66.7%	1		54.76s	188,834	2,331	8,580
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		52.45s	205,091	7,422	10,505

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	8.3	10.0	75.0%	0		2.08s	1,488	134	1,867
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.80s	639	406	2,660

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	10.0	10.0	100.0%	0		41.83s	7,986	393	70,244
GLM 5.2	6.4	8.6	33.3%	0		73.03s	5,124	2,302	22,546

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	10.0	10.0	100.0%	0		22.79s	94,197	4,017	26,190
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		321.47s	61,516	18,824	63,861

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	10.0	10.0	100.0%	0		2.05s	7,764	201	1,210
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.81s	7,143	435	1,414

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	2.9	7.2	11.1%	1		111.06s	1,386	17	178,877
GLM 5.2	3.1	6.5	11.1%	1		126.85s	560	49,045	157,522

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	10.0	10.0	100.0%	0		1.94s	708	151	490
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		12.90s	498	63	1,743

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	10.0	10.0	100.0%	0		2.03s	1,101	63	964
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		4.26s	678	151	1,210

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	5.8	4.9	55.6%	2		4.21s	1,305	236	3,598
GLM 5.2	6.0	4.6	66.7%	2		33.71s	665	568	22,392

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	10.0	10.0	100.0%	0		5.01s	9,054	258	289
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		9.25s	6,861	246	503

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Particle-1	3.0	10.0	0.0%	0		18.15s	420	13	7,473
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		127.82s	138	0	18,764

切换对比组合

Particle-1minimalvsGLM 5.2high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsParticle-1high Kimi K3maxvsGLM 5.2high Muse Glimmer 30BxhighvsParticle-1high Gemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsParticle-1high Particle-1highvsQwen3.8 2.4T A95Blow Kimi K3maxvsParticle-1high Muse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2high GPT-5 MinimediumvsGLM 5.2high Qwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2high GPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high