- 分数
- 9.4 (+2.90 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 59.6%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 43.8%
Z.ai
发布日期: 2026-04-07
测试于: 2026-10-01 00:00
z-ai/glm-5.1::none
744B 总计 (40B 激活)MoE开源
(medium)
(none)
摘要
GLM 5.1 在 AI BENCHY 上得分 6.5，排名 #203。它的可靠性为 10.0，通过率为 47.8%，总成本为 $0.451，平均响应时间为 11.10s。
GLM 5.1 的独特之处： 它最突出的是 智能体任务，排名 #1；相对较弱的是 反AI技巧，排名 #16。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.6 (+3.10 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 贵 1.8%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 35.6%
- 分数
- 6.8 (+0.35 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.039 · 便宜 91.5%
- 响应时间（平均）
- 6.66s · 快 40.0%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 744B 总计 (40B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$1.400 / 1M
输出价格
$4.400 / 1M
缓存读取价格
$0.260 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#203 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 重新测试 | 6.5 | 10.0 | $0.451 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 21:16 新增测试 | 5.5 | 10.0 | $0.164 ↓ | 比较 | |
| 2026-06-04 13:04 新增测试 | 5.7 | 10.0 | $0.058 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-21 23:41 测试集已变更 | 5.6 | 10.0 | $0.057 | 比较 | |
| 2026-05-08 13:04 测试集已变更 | 5.7 | 10.0 | $0.053 | 比较 | |
| 2026-05-08 13:04 测试集已变更 | 5.7 | 10.0 | $0.053 | 比较 | |
| 2026-04-22 12:55 首次记录的运行 | 5.6 | 不适用 | $0.053 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 6.5 | 8.2 | 10.0 | 9/23 | 5 | 20,076 | 258,956 | $0.451 | 11.10s |
| 2026-07-16 21:16 · 新增测试 | 66/66 次尝试 | 5.5 | 8.2 | 10.0 | 7/22 | 5 | 14,393 | 124,209 | $0.164 | 6.70s |
| 差值 | — | +0.9 | 0.0 | 0.0 | +2 | 0 | +5683 | +134747 | +$0.288 | +4405ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 66/66 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-30 21:25 | $0.975 / 1M | $4.301 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-08 21:00 | $0.966 / 1M | $3.036 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-05 23:12 | $0.952 / 1M | $2.992 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-03 09:03 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.260 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.1nonevsGLM 5.3lowGLM 5.1nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highGLM 5.1nonevsMercury 2.5highGLM 5.1nonevsGrok 4.3mediumGLM 5.1nonevsMercury 2.5 PreviewhighGLM 5.1nonevsLaguna XS 2.1medium免费可用GLM 5.1nonevsQwen3.6 35B A3BmediumGLM 5.1nonevsQwen3.5-122B-A10BnoneGLM 5.1nonevsClaude Sonnet 5.5mediumGLM 5.1nonevsGemini 3 Flash Previewnone