- 分数
- 9.4 (+0.24 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 86.2%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 66.9%
OpenAI
发布日期: 2026-02-05
测试于: 2026-10-01 01:42
openai/gpt-5.3-codex::medium
~1.2T 总计 (~80B 激活)MoE闭源估算 摘要
GPT-5.3-Codex 在 AI BENCHY 上得分 9.1，排名 #34。它的可靠性为 10.0，通过率为 84.1%，总成本为 $1.318，平均响应时间为 18.87s。
GPT-5.3-Codex 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #3；相对较弱的是 通用智能，排名 #17。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.1 (+0.00 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.140 · 便宜 89.4%
- 响应时间（平均）
- 16.58s · 快 12.1%
- 分数
- 9.6 (+0.43 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 65.2%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 62.1%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- ~1.2T 总计 (~80B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$1.750 / 1M
输出价格
$14.000 / 1M
缓存读取价格
$0.175 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#34 GPT-5.3-Codex
medium- 成本
- $0.049
- 时间
- 54.9s
- 令牌
- 3,580 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:42 重新测试 | 9.1 | 10.0 | $1.318 | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 22:33 新增测试 | 8.9 | 10.0 | $0.920 | 比较 | |
| 2026-06-04 13:45 新增测试 | 8.4 | 10.0 | $0.740 | 比较 | |
| 2026-05-22 00:19 重新测试 | 8.3 | 10.0 | $0.685 | 比较 | |
| 2026-04-11 01:44 首次记录的运行 | 8.6 | 不适用 | $0.573 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:42 · 当前轮次 | 69/69 次尝试 | 9.1 | 8.6 | 10.0 | 17/23 | 4 | 66,287 | 222,794 | $1.318 | 18.87s |
| 2026-04-11 01:44 · 首次记录的运行 | 54/54 次尝试 | 8.6 | 8.7 | 不适用 | 13/18 | 3 | 37,458 | 0 | $0.573 | 15.38s |
| 差值 | — | +0.6 | -0.1 | +4 | +1 | +28829 | +222794 | +$0.746 | +3483ms |
基准测试覆盖率不同：69/69 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 54/54 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $1.750 / 1M | $14.000 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $1.750 / 1M | $14.000 / 1M | $0.175 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Haiku 5.5xhighGPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 MAXmediumGPT-5.3-CodexmediumvsMuse Spark 1.3highGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Sonnet 5.5maxGPT-5.3-CodexmediumvsParetodefaultGPT-5.3-CodexmediumvsGPT-5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsSeed 2.1 TurbohighGPT-5.3-CodexmediumvsClaude Opus 5.5mediumGPT-5.3-CodexmediumvsGemini 3.5 Flashlow