- 分数
- 9.4 (+0.23 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 94.5%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 96.6%
Qwen
发布日期: 2026-09-07
测试于: 2026-10-01 00:02
qwen/qwen3.8-max-0902::high
2.4T 总计 (~100B 激活)MoE闭源估算
摘要
Qwen3.8 Max (0902) 在 AI BENCHY 上得分 9.1，排名 #37。它的可靠性为 9.8，通过率为 87.0%，总成本为 $3.306，平均响应时间为 186.06s。
Qwen3.8 Max (0902) 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #3；相对较弱的是 综合，排名 #15。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 9.1 (-0.01 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.140 · 便宜 95.8%
- 响应时间（平均）
- 16.58s · 快 91.1%
- 分数
- 9.6 (+0.43 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.460 · 便宜 86.1%
- 响应时间（平均）
- 7.15s · 快 96.2%
模型信息
调研日期：2026-09-07
- 参数量
- 2.4T 总计 (~100B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$2.000 / 1M
输出价格
$6.000 / 1M
缓存读取价格
$0.250 / 1M
缓存写入价格
$2.500 / 1M
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
3
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#37 Qwen3.8 Max (0902)
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 600.0s
- 令牌
- 0 tok
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $2.000 / 1M | $6.000 / 1M | $0.250 / 1M | $2.500 / 1M |
图表
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快速对比
Qwen3.8 Max (0902)highvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowQwen3.8 Max (0902)highvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 Max (0902)highvsQwen3.8 MAXmediumQwen3.8 Max (0902)highvsClaude Haiku 5.5xhighQwen3.8 Max (0902)highvsClaude Sonnet 5.5maxQwen3.8 Max (0902)highvsMuse Spark 1.3highQwen3.8 Max (0902)highvsGPT-5.5mediumQwen3.8 Max (0902)highvsMuse WonderlowQwen3.8 Max (0902)highvsMuse WondermediumQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefault