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GPT-5.3-Codex (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) 平均分领先,为 9.6 vs 9.1。 GPT-6.1 Sol (low) benchmark 成本更低,为 $0.460 vs $1.318。 GPT-6.1 Sol (low) 更快,为 7.15s vs 18.87s,通过率为 84.1% vs 92.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#34
总输出令牌
66,287
响应时间(平均)
18.87s
总成本
$1.318
排名
#16
总输出令牌
13,138
响应时间(平均)
7.15s
总成本
$0.460
推荐模型 GPT-6.1 Sol (low)

它在这里得分最高(9.6),同时成本比GPT-5.3-Codex (medium)低约 2.9 倍。

详细对比

指标 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium 发布日期: 2026-02-05 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low 发布日期: 2026-09-29
分数 9.1 9.6
排名 #34 #16
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.6 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 92.8%
不稳定测试 4 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 7.753 2.187
总成本 $1.318 $0.460
输入价格 $1.750 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $14.000 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 $0.175 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 222,794 163,900
输出令牌 7,357 4,958
推理令牌 58,930 8,180
响应时间(平均) 18.87s 7.15s
响应时间(最大) 100.93s 46.57s
响应时间(总计) 433.94s 164.47s
参数量 ~1.2T 总计 (~80B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#34 GPT-5.3-Codex

medium
成本
$0.049
时间
54.9s
令牌
3,580 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
成本
$0.028
时间
44.6s
令牌
2,881 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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