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已对比模型

GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high) 基准对比: GLM 5.3 Flash (max) 在分数上以 9.0 领先。 GLM 5.3 Flash (max) 在可靠性上以 10.0 领先。 GLM 5.3 Flash (max) 的总成本最低,为 $0.089。 GLM 5.3 (high) 最快,为 28.38s。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#50
总输出令牌
216,119
响应时间(平均)
54.04s
总成本
$0.089
排名
#82
总输出令牌
448,665
响应时间(平均)
118.83s
总成本
$0.576
排名
#61
总输出令牌
677,080
响应时间(平均)
166.34s
总成本
~$0.298
排名
#119
总输出令牌
68,482
响应时间(平均)
28.38s
总成本
$0.495
推荐模型 GLM 5.3 Flash (max)

它在这里得分最高(9.0),同时成本比本次比较中的其他模型低约 5.2 倍。

详细对比

指标 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max 发布日期: 2026-08-26 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high 发布日期: 2026-08-01 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high 发布日期: 2026-08-14 免费可用 GLM 5.3 GLM 5.3 high 发布日期: 2026-08-20
分数 9.0 8.4 8.7 7.8
排名 #50 #82 #61 #119
可靠性 10.0 10.0 9.7 10.0
一致性 9.0 8.1 9.2 7.6
尝试次数 69/69 69/69 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 76.8% 78.3% 75.4%
不稳定测试 3 5 2 7
总运行次数 69 69 69 69
每个结果成本 0.519 1.069 ~1.751 4.351
总成本 $0.089 $0.576 ~$0.298 $0.495
输入价格 $0.150 / 1M $0.005 / 1M 不适用 $0.070 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $1.280 / 1M 不适用 $7.000 / 1M
缓存读取价格 $0.030 / 1M $0.005 / 1M 不适用 $0.065 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用 不适用 不适用
总输入令牌 255,743 281,863 348,967 219,811
输出令牌 8,684 24,535 1,005 8,811
推理令牌 207,435 507,976 676,075 59,671
响应时间(平均) 54.04s 118.83s 166.34s 28.38s
响应时间(最大) 333.47s 600.61s 640.85s 159.91s
响应时间(总计) 1242.97s 2733.01s 3825.81s 652.78s
参数量 320B 总计 (18B 激活) 284B 总计 (13B 激活) 27.3B 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 闭源 权重可用 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#50 GLM 5.3 Flash

max
成本
$0.005
时间
296.5s
令牌
16,250 tok

#82 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
187.3s
令牌
19,048 tok

#61 Qwen3.8 27B

high
成本
~$0.008
时间
270.1s
令牌
18,963 tok

#119 GLM 5.3

high
成本
$0.085
时间
362.5s
令牌
19,310 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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