#76 MiMo-V2.5
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 54.8s
- 令牌
- 5,247 tok
AI BENCHY 对比
摘要
MiMo-V2.5 vs GLM 5.2 benchmark 对比:GLM 5.2 平均分领先,为 7.1 vs 6.7。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.063 vs $0.076。 GLM 5.2 更快,为 6.34s vs 27.11s,通过率为 69.8% vs 60.3%。
推荐模型: GLM 5.2 - 它在这里得分最高(7.1),同时响应速度比MiMo-V2.5快约 4.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.7 | 7.1 |
| 排名 | #76 | #61 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 8.1 | 9.6 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 69.8% | 60.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 1 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.966 | 0.628 |
| 总成本 | $0.063 | $0.076 |
| 输入价格 | $0.140 / 1M | $1.400 / 1M |
| 输出价格 | $0.280 / 1M | $4.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 41,838 | 38,671 |
| 输出令牌 | 2,827 | 4,817 |
| 推理令牌 | 198,898 | 0 |
| 响应时间(平均) | 27.11s | 6.34s |
| 响应时间(最大) | 162.44s | 20.69s |
| 响应时间(总计) | 569.38s | 133.19s |
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