- 排名
- #91
- 总输出令牌
- 12,446
- 响应时间（平均）
- 4.56s
- 总成本
- $0.197
Qwen3.7 Max vs MiMo-V2.5 (medium)
Qwen3.7 Max 平均分领先，为 7.4 vs 6.4。 MiMo-V2.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.104 vs $0.197。 Qwen3.7 Max 更快，为 4.56s vs 46.28s，通过率为 68.2% vs 68.2%。
- 排名
- #160
- 总输出令牌
- 327,048
- 响应时间（平均）
- 46.28s
- 总成本
- $0.104
推荐模型
Qwen3.7 Max
它在这里得分最高（7.4），同时响应速度比MiMo-V2.5 (medium)快约 10.2 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 6.4 |
| 排名 | #91 | #160 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 10.0 | 7.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.2% | 68.2% |
| 不稳定测试 | 0 | 7 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.581 | 3.575 |
| 总成本 | $0.197 | $0.104 |
| 输入价格 | $1.475 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $4.425 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 95,992 | 105,456 |
| 输出令牌 | 12,446 | 7,108 |
| 推理令牌 | 0 | 319,940 |
| 响应时间（平均） | 4.56s | 46.28s |
| 响应时间（最大） | 72.30s | 316.27s |
| 响应时间（总计） | 100.30s | 1018.12s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~40B 激活) | 310B 总计 (15B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#91 Qwen3.7 Max
none- 成本
- $0.046
- 时间
- 195.0s
- 令牌
- 12,171 tok
#160 MiMo-V2.5
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 54.8s
- 令牌
- 5,247 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.08s | 696 | 242 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.14s | 621 | 281 | 1,739 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,911 | 582 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 97.14s | 7,422 | 557 | 81,977 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.23s | 68,425 | 10,623 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 77.97s | 78,669 | 4,656 | 39,393 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.35s | 7,794 | 243 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 6.33s | 7,746 | 306 | 5,714 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.24s | 798 | 15 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 137.75s | 744 | 495 | 138,736 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 522 | 120 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 5.37s | 492 | 121 | 418 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 943ms | 711 | 72 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.80s | 672 | 88 | 801 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 714 | 314 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 20.25s | 660 | 279 | 33,254 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.92s | 8,211 | 222 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.29s | 8,220 | 303 | 2,424 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 856ms | 210 | 13 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 51.29s | 210 | 22 | 15,484 |
快速对比
切换对比组合
Kimi K2.7 CodemediumvsQwen3.7 MaxnoneGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsQwen3.7 MaxnoneGPT-5.6 LunamediumvsQwen3.7 MaxnoneLongCat 2.0nonevsMiMo-V2.5mediumLing-3.0-flashhighvsMiMo-V2.5mediumQwen3.7 MaxnonevsGrok Build 0.1mediumGPT-5.4 MinimediumvsQwen3.7 MaxnoneLongCat 2.0mediumvsQwen3.7 MaxnoneDots 3 Note Previewhigh免费可用vsMiMo-V2.5mediumDots 3 Note Previewlow免费可用vsMiMo-V2.5mediumMiniMax M3mediumvsQwen3.7 MaxnoneQwen3.6 Max PreviewnonevsMiMo-V2.5medium