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Grok 4.3 (medium) vs GLM 5.2

平均分几乎持平,为 6.5 vs 6.5。 GLM 5.2 benchmark 成本更低,为 $0.161 vs $0.989。 GLM 5.2 更快,为 11.51s vs 44.53s,通过率为 63.8% vs 62.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#199
总输出令牌
232,542
响应时间(平均)
44.53s
总成本
$0.989
排名
#197
总输出令牌
19,230
响应时间(平均)
11.51s
总成本
$0.161
推荐模型 GLM 5.2

它在这里得分最高(6.5),同时成本比Grok 4.3 (medium)低约 6.2 倍。

详细对比

指标 Grok 4.3 Grok 4.3 medium 发布日期: 2026-05-01 GLM 5.2 GLM 5.2 none 发布日期: 2026-06-17
分数 6.5 6.5
排名 #199 #197
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 62.3%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 8.235 1.825
总成本 $0.989 $0.161
输入价格 $1.250 / 1M $0.325 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $3.990 / 1M
总输入令牌 325,471 257,698
输出令牌 14,867 19,230
推理令牌 217,675 0
响应时间(平均) 44.53s 11.51s
响应时间(最大) 216.69s 79.65s
响应时间(总计) 1024.25s 264.72s
参数量 ~1.5T 总计 (~150B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 SpaceXAI: Grok 4.3

medium
成本
$0.009
时间
19.0s
令牌
3,661 tok

#197 GLM 5.2

none
成本
$0.033
时间
87.7s
令牌
7,455 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

快速对比

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